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Nvidia Jetson Nano - ARM Cortex A57 4x 1,43 GHz, Nvidia Maxwell + 2GB RAM

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Ein kleines, sehr effizientes Nvidia Jetson Nano Modul. Das Gerät ist mit einem Quad-Core- ARM-Cortex-A57 -Prozessor mit einer Taktrate von 1,43 GHz, einem Nvidia Maxwell-Grafikprozessor mit 128 CUDA-Kernen sowie 2 GB RAM-Speicher ausgestattet. Es verfügt über Schnittstellen wie: Gigabit Ethernet, USB 3.0, 2x USB 2.0, microUSB, HDMI, CSI-Kameraanschluss, microSD-Speicherkartenslot, sowie einen 40-Pin-GPIO-Anschluss, einen zusätzlichen 12-Pin-Anschluss und einen 4-Pin Lüfteranschluss.

Nvidia Jetson Nano - ARM Cortex A57 4x 1,43 GHz, Nvidia Maxwell + 2GB RAM
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Produktbeschreibung: Nvidia Jetson Nano - ARM Cortex A57 4x 1,43 GHz, Nvidia Maxwell + 2 GB RAM

Ein kleines, sehr effizientes Nvidia Jetson Nano Modul. Das Gerät ist mit einem Quad-Core- ARM-Cortex-A57 -Prozessor mit einer Taktrate von 1,43 GHz, einem Nvidia Maxwell -Grafikprozessor mit 128 CUDA-Kernen sowie 2 GB RAM-Speicher ausgestattet. Es verfügt über Schnittstellen wie: Gigabit Ethernet, USB 3.0, 2x USB 2.0, microUSB, HDMI, CSI-Kameraanschluss, microSD -Speicherkartenslot, sowie einen 40-Pin-GPIO-Anschluss (I2C, I2S, SPI, UART). 12-poliger Anschluss (Stromversorgung, UART) und ein 4-poliger Lüfteranschluss. Es wird mit einer Spannung von 5 V und einem Strom von 3 A über den USB-Typ-C-Anschluss versorgt.

Wir bieten auch eine Version mit WiFi-Modul an .

Einsatzzweck des Nvidia Jetson Nano Minicomputers

Das Gerät wurde entwickelt, um fortgeschrittene Projekte mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen mit dem Nvidia JetPack SDK oder anderer Software zu erstellen. Mit Nvidia Jetson Nano können Sie mehrere neuronale Netze in Anwendungen ausführen, die Objekte oder Geräusche erkennen und erkennen. Es wird in Branchen eingesetzt, die mit Automatisierung, Robotik oder künstlicher Intelligenz zu tun haben.
JetPack beinhaltet:

  • TensorRT und cuDNN für leistungsstarke Deep-Learning-Anwendungen
  • CUDA für beschleunigte Multi-Domain-Anwendungen
  • Multimedia-API-Paket für Kameraanwendungen und Entwicklung von Sensortreibern
  • VisionWorks und OpenCV für Visual-Computing-Anwendungen

Nvidia Jetson Nano Minicomputer Nvidia Jetson Nano Minicomputer.

Was wird benötigt, um Nvidia Jetson Nano auszuführen?

  • MicroSD-Speicherkarte - darauf ist das Betriebssystem installiert
  • Stromversorgung - 5 V / 3 A mit USB-Typ-C-Stecker
  • HDMI-Kabel - für die Bildübertragung vom Minicomputer zum Monitor
  • Maus und Tastatur – ermöglichen die Eingabe von Daten und die Navigation in der Systemschnittstelle
  • Internetverbindung - zum Herunterladen der erforderlichen Software

Nvidia Jetson Nano

Nvidia Jetson Nano.

Kommunikation in Nvidia Jetson Nano

Der Minicomputer Nvidia Jetson Nano ist mit Standard-Kommunikationsschnittstellen ausgestattet, die man von Standard-PCs oder dem Minicomputer Raspberry Pi kennt:

  • Vier USB-Anschlüsse – ein USB 3.0-Anschluss, zwei USB 2.0-Anschlüsse und ein microUSB-OTG-Anschluss. Daran können diverse Peripheriegeräte wie Maus, Tastatur, USB-Stick, WLAN-Netzwerkkarte angeschlossen werden. Sie können ihre Anzahl mit einem USB-Hub erweitern.
  • Gigabit-Ethernet-Buchse - ermöglicht den Anschluss eines Minicomputers an ein Netzwerk mit bis zu 1000 Mbit / s über ein Kabel, das mit einem RJ45-Stecker abgeschlossen ist.
  • GPIO - Allzweck-Eingangs- / Ausgangsanschlüsse, an die Sie unter anderem anschließen können LEDs, Tasten, Motortreiber, verschiedene Sensoren, sowie HATs, kompatibel mit dem Raspberry Pi. Das Gerät verfügt über Schnittstellen wie: I2C, I2S, SPI und UART.
  • MicroSD-Steckplatz - ausgelegt für den microSD-Speicherkartenträger, auf dem sich das Betriebssystem des Geräts befindet.
  • CSI-Kameraanschluss – ermöglicht den Anschluss einer Kamera, die mit dem Kameraanschluss des Raspberry Pi kompatibel ist.

Nvidia Jetson Nano Spezifikation und Vergleich

Grundinformation
Jeston Nano Jeston Nano 2 GB
Modell Nvidia Jetson Nano Nvidia Jetson Nano
Ausführung Jetson Nano-Entwicklerkit Jetson Nano 2 GB Entwicklerkit
Technische Spezifikationen
Kern ARM Cortex A57 Quad-Core

ARM Cortex A57 Quad-Core

Betriebssysteme

Linux-Betriebssystem

Linux-Betriebssystem

Zeitliche Koordinierung 1,43 GHz 1,43 GHz
RAM 4 GB LPDDR4, 64-Bit 2 GB LPDDR4, 64-Bit
Speicher Micro SD Karte

Micro SD Karte

GPIO-Steckplatz

40-poliger Stecker (2x20-polig)
2,54 mm Abstand

40-poliger Stecker (2x20-polig)
2,54 mm Abstand

Leistung

5,1 V / 2 A

über microUSB

5V / 3A

über USB Typ C

Fliesenmaße 100 x 80 x 29 mm 100 x 80 x 29 mm
Schnittstellen
USB-Schnittstelle 4x USB 3.0 - Steckplatz Typ A

1x USB 3.0 - Buchse Typ A
2x USB 2.0 - Buchse Typ A
1x USB 2.0 - microUSB-Buchse

Netzwerkschnittstelle 10/100/1000-Mbit/s-Ethernet-Anschluss 10/100/1000-Mbit/s-Ethernet-Anschluss
WiFi-Schnittstelle

keine, M2.Key-E (PCIe x1)

fehlt / Dongle
Bluetooth keine, M2.Key-E (PCIe x1) fehlt / Dongle
Kamera 2x CSI-Buchse CSI-Buchse
Touch-Display Mangel Mangel
Video 4K / 60 fps (H.264 / H.265) 4K / 60 fps (H.264 / H.265)
Kommunikation UART, SPI, I2C, I2S, GPIO

UART, SPI, I2C, I2S, GPIO

UC - Kern Kortex A57
UC - RAM-Speicher 2 GB
UC - Anzahl der Kerne 4. Quad-Core
UC - Digitale Stifte 40
UC - Externer Speicher Micro SD Karte
UC - Timing 1,43 GHz
UC - Ethernet Ja
UC - USB-Schnittstelle 4x USB
UC - microSD Ja
UC - HDMI-Anschluss Ja
UC - I2C-Schnittstelle Ja
UC - Stromanschluss USB-Typ C
UC - SPI-Schnittstelle Ja
UC - LCD-Schnittstelle nein
UC - Kameraschnittstelle Ja
UC - Linux-System Ja
UC - Android-System nein
UC - Windows-System nein
PAKETBREITE 0.001 cm
PAKETHÖHE 0.001 cm
PAKETTIEFE 0.001 cm
PAKETGEWICHT 0.001 kg

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