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reComputer J2011 – Nvidia Jetson Xavier NX 8 GB RAM + 16 GB eMMC – Seeedstudio 110061363

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Das reComputer Jetson-20-1-H1-Gerät basiert auf dem Nvidia Jetson Xavier NX -Modul mit fortschrittlichen Systemen der künstlichen Intelligenz (KI) zusammen mit 8 GB RAM und 16 GB eMMC-Speicher . Mit einer Reihe von Erweiterungsmodulen und industriellen Peripheriegeräten, die in das Board integriert sind, sowie Wärmemanagement ist Jetson reComputer bereit, KI -Produkte der nächsten Generation zu beschleunigen und zu skalieren, indem beliebte DNN-Modelle und ML-Frameworks am Rand und Hochleistungs-Inferenz bereitgestellt werden für Aufgaben wie Klassifizierung und Objekterkennung in Echtzeit, Positionsschätzung, semantische Segmentierung und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).
reComputer J2011 – Nvidia Jetson Xavier NX 8 GB RAM + 16 GB eMMC – Seeedstudio 110061363
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Produktbeschreibung: reComputer J2011 - Nvidia Jetson Xavier NX 8GB RAM + 16GB eMMC - Seeedstudio 110061363

Das reComputer Jetson-20-1-H1-Gerät basiert auf dem Nvidia Jetson Xavier NX -Modul mit fortschrittlichen Systemen der künstlichen Intelligenz (KI) zusammen mit 8 GB RAM und 16 GB eMMC-Speicher . Mit einer Reihe von Erweiterungsmodulen und industriellen Peripheriegeräten, die in das Board integriert sind, sowie Wärmemanagement ist Jetson reComputer bereit, KI -Produkte der nächsten Generation zu beschleunigen und zu skalieren, indem beliebte DNN-Modelle und ML-Frameworks am Rand und Hochleistungs-Inferenz bereitgestellt werden für Aufgaben wie Klassifizierung und Objekterkennung in Echtzeit, Positionsschätzung, semantische Segmentierung und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Entwickler können vortrainierte Modelle aus dem Tao Toolkit verwenden und sie über DeepStream bereitstellen. Jetson Xavier kann 172 FPS für PoepleNet – ResNet33 für die Personenerkennung, 274 FPS für DashCamNet-ResNet18 für die Fahrzeugerkennung und 1126 FPS für FaceDetect-IR-ResNet18 für die Gesichtserkennung erreichen. Die Testergebnisse finden Sie auf der DeepStream SDK-Website von NVIDIA® .

Mit Jetson Xavier NX können Sie eine Vielzahl fortschrittlicher Netzwerke ausführen, einschließlich vollständiger nativer Versionen beliebter Frameworks für maschinelles Lernen (ML) wie TensorFlow, PyTorch, Caffe / Caffe2, Keras, MXNet und andere.

reComputer Jetson ist mit dem gesamten Jetson-Software-Stack von Nvidia, branchenführenden KI-Plattformen, Entwicklungsplattformen wie Edge Impulse , Always AI und Entwicklungstools für Cloud-basierte Roboter von Nimbus kompatibel.

Jetson reComputer Minicomputer reComputer J2011.

Hauptmerkmale von reComputer J2011

  • Ein kleines KI-Edge-Gerät mit einem eingebetteten Nvidia Jetson Xavier NX-Modul, das 384 Nvidia Cuda-Kerne mit bis zu 21 TOPs bietet.
  • Nahezu identisch mit dem Nvidia Jetson Xavier NX Debeloper Kit, viele I/O Pins inklusive Gigabit Ethernet Port, 4 USB 3.0 Type A Ports, HDMI und DP Ports.
  • Offizielle Nvidia JetPack-Software vorinstalliert, bereit für Cloud-native Anwendungen.
  • Es unterstützt eine breite Palette von schnell wachsenden KI-Anwendungen.
  • Unterstützt Echtzeit-Roboterentwicklung, -Analyse und Remote-Flottenmanagement in Cogniteam Nimbus .
  • Es unterstützt Allxon , um eine sichere OTA- und Remote-Geräteverwaltung zu ermöglichen. 90 Tage Probezeit mit dem Code: H4U-NMW-CPK.
  • Kann dank der Befestigungslöcher an der Wand montiert werden.

Anwendung von reComputer Jetson

Die reComputer Jetson-Serie eignet sich perfekt für den Bau autonomer Maschinen und komplexer KI-Systemaufgaben im Bereich der Bilderkennung, Objekterkennung und -ortung, Bewegungserkennung, semantische Segmentierung, Videoverarbeitung und intelligente Analyse.

Edge AI in die Wildnis : UAV, Drohne, Artenschutz, Landwirtschaft

Smart Cities : Verkehr, Einzelhandel, Gesundheitswesen

Branche : Produktion, Logistik, Lieferung, Service

Anwendung von reComputer Jetson Anwendung von reComputer Jetson.
Jetson Xavier NX-Software Jetson-Vorkompilierungssystem.

Vorkompilierungssystem für die Edge AI-Integration

Alle Nvidia Jetson-Module und Entwicklungskits werden von derselben Art von Software unterstützt, sodass eine einmal geschriebene Anwendung auf anderen Jetson-Boards ausgeführt werden kann. Jetson-Software wurde entwickelt, um eine End-to-End-Beschleunigung für KI-Anwendungen bereitzustellen und die Markteinführungszeit zu verkürzen. Es werden dieselben fortschrittlichen Nvidia-Technologien eingeführt, die in Rechenzentren und Cloud-basierten Edge-Bereitstellungen zu finden sind. Nvidia JetPack enthält Nvidia Container Runtime mit Docker-Integration, um die GPU-Beschleunigung von containerisierten Anwendungen auf der Jetson-Plattform zu ermöglichen. Jetpack unterstützt auch Nvidia Triton Inference Server, um den groß angelegten Einsatz von KI-Modellen zu vereinfachen.

Inhalt des Kits

  • Abdeckung aus Acryl
  • Aluminiumrahmen
  • Jetson Nano-Modul
  • Kühler
  • Trägerplatte
  • 12 V / 2 A Netzteil (mit 5 austauschbaren Adaptersteckern)

Schnittstellen in reComputer Jetson

Das hochwertige Seeed-Referenzboard für J2011 ist mit einer Reihe von Schnittstellen ausgestattet, die in Nvidia Xavier NX zu finden sind, wie HDMI 2.0, Gigabit-Ethernet, USB 3.0, USB 2.0, M.2 E und M-Key-Anschlüsse, Anschlüsse CSI, GPIO, I2C, I2S-Kameras, Lüfter und andere reichhaltige Peripherieschnittstellen. Es hat fast das gleiche funktionale Design und die gleiche Größe wie das Nvidia Jetson Xavier NX-Board. Geringer Platzbedarf, reichhaltige Schnittstellen und hohe Leistung ermöglichen die Einführung neuer Möglichkeiten für alle eingebetteten künstlichen Intelligenz- und Edge-Systeme.

  1. Steuerungs- und UART-Anschluss
  2. MIPI-CSI-Kameraanschlüsse
  3. Optionaler PoE-Anschluss
  4. DisplayPort und HDMI
  5. Gleichstromanschluss
  6. KANN
  7. Lüfteranschluss
  8. 40-polige Schlussfolgerungen (GPIO, I2C, UART)
  9. 260-poliger SODIMM-Anschluss
  10. 4x USB 3.0-Anschluss
  11. Gigabit-Ethernet-Anschluss
  12. LED
  13. MicroUSB
  14. M.2 SCHLÜSSEL E
  15. RTC-Buchse
  16. M.2 SCHLÜSSEL M
Board-Ausgänge Pins der Jetson reComputer Platine.
Spezifikation und Vergleich
Produkt reComputer J2012 reComputer J2011 Nvidia Jetson Xavier NX-Entwicklerkit
Modul
Xavier NX (Entwicklungsversion)
Xavier NX (Nicht-Entwicklungsversion)
KI-Leistung
21 SPITZEN
Grafikkarte
384-Kern-Nvidia-Volta-Chip
Prozessor
Hexa-Core Nvidia Carmel ARM®v8.2 64-Bit-CPU 6 MB L2 + 4 MB L3
RAM 16 GB 128-Bit-LPDDR4x bei 59,7 GB/s 8 GB 128-Bit-LPDDR4x bei 59,7 GB/s 8 GB 128-Bit-LPDDR4x bei 51,2 GB/s
Interne Speicher
16 GB eMMC
MicroSD
Video-Codec
2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265)
2x 4K60 | 4x 4K30 | 10x 1080p60 | 20x 108p30 (H.264)
2x 4K bei 30 | 6x 1080p bei 60 | 14x 1080p@30 (H.265 / H.264)
Video-Decoder
2x 8K30 | 6x 4K60 | 12x 4K30 | 22x 1080p60 | 44x 1080p30 (H.265)
2x 4K60 | 6x 4K30 | 10x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.264)
2x 4K bei 60 | 4x 4K bei 30 | 12x 1080p bei 60
32x 1080p @ 30 (H.265) | 2x 4K bei 30 | 6x 1080p bei 60
16x 1080p @ 30 (H.264)
Ethernet-Verbindung
1x RJ45-Gigabit-Ethernet (10/100/1000)
USB 4x USB 3.0 Typ A-Anschluss
1x microUSB-Port-Host
4x USB 3.0 Typ A-Anschluss
1x microUSB-Anschluss für Strom und Host
Kameraanschluss
2x CSI (15-polig, 1 mm Raster, MIPI-CSI-2)
Display-Anschluss
1x HDMI Typ A
1x DP
Kühlung
1x Lüfteranschluss (5V PWM)
M.2-Schlüssel E 1x M.2 Schlüssel E 1x M.2 Schlüssel E 1x M.2 E-Key (WiFi / BT)
M.2 Schlüssel M 1x M.2 M-Schlüssel 1x M.2 M-Schlüssel 1x M.2 M-Schlüssel
RTC
1x RTC-Buchse
-
GPIO
1x 40-pol
Leistung
DC 19 V / 4,7 A-Buchse (max. 90 W)
Maße 130 x 120 x 50 mm 103 x 90,5 x 31 mm
UC - Kern Nvidia Carmel
UC - RAM-Speicher 8GB
UC - Anzahl der Kerne 6. Hexa-Kern
UC - Digitale Stifte 40
UC - Externer Speicher eMMC 16 GB
UC - Ethernet Ja
UC - USB-Schnittstelle 4x USB
UC - HDMI-Anschluss Ja
UC - I2C-Schnittstelle Ja
UC - UART-Schnittstelle Ja
UC - Kameraschnittstelle Ja
UC - Linux-System Ja

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