Produktbeschreibung: Arduino Tiny Machine Learning Kit – Arduino Nano 33 BLE Sense Lite – AKX00028
Arduino-Kit bestehend aus Elementen, um mit dem Lernen über maschinelles Lernen zu beginnen. Auf der Grundlage des Satzes werden von der Harvard University - HarvardX erstellte kostenpflichtige Kurse vorbereitet, nach deren Abschluss Sie ein TinyML-Zertifikat erhalten können. Das Set besteht aus dem effizienten Arduino Nano 33 BLE Sense Lite Board, das mit einer Reihe von Sensoren ausgestattet wurde, die beim maschinellen Lernen verwendet werden können. Das Set enthält auch die Kamera OV7675 und ein speziell vorbereitetes Shield für Arduino und die Kamera mit Anschlüssen zum Anschließen zusätzlicher Sensoren. Mit dem Kit können Sie praktische Anwendungsfälle des maschinellen Lernens mit klassischen Algorithmen sowie tiefen neuronalen Netzen untersuchen, die von TensorFlow Lite Micro unterstützt werden.
Arduino Tiny-Kit für maschinelles Lernen.
Arduino-Kit für maschinelles Lernen.
Bausatz für maschinelles Lernen
Mit Hilfe des Sets können Sie ein kleines, intelligentes Gerät erstellen, das auf Geräusche reagiert, Gesten oder Gesichter erkennt. Alles, was Sie tun müssen, ist, Ihr Modell zu erstellen und zu programmieren und es dann mit einer intuitiven Software zu trainieren.
Kurs des HarvardX-Kurses
- Kurs 1:
- hilft zu verstehen, was maschinelles Lernen (ML), Deep Learning und eingebettetes maschinelles Lernen sowie neuronale Netze sind.
- Kurs 2:
- Trainieren Sie Ihr Gerät mit Ihren eigenen Datensätzen.
- Nutzung externer Trainingsmodelle für Ihre Projekte.
- Grundlagen der KI, reale Fälle und Benutzerszenarien.
- Sie werden einige der am häufigsten verwendeten Techniken lernen und anwenden.
- echte industrielle Anwendungen.
- Kurs 3:
- Hardware-Grundlagen.
- Sie werden Ihre eigenen Projekte mit TinyML programmieren.
- Sie trainieren Ihr eigenes TinyML-Gerät.
- Sie implementieren, testen und verbessern Ihre TinyML-Projekte.
Der Kurs ist nicht im Kit enthalten, er kann auf der Website der Universität erworben werden.
Die Hauptmerkmale des Arduino-Kits
- Arduino Nano 33 BLE Sense Lite - ausgestattet mit einem Bewegungssensor, Beschleunigung, Drehung, Luftdruck, Ton, Gesten, Entfernung, Farbe und Lichtintensität.
- Schild für Arduino, Kamera und andere Komponenten.
- Kameramodul OV7675
- Entwicklungsumgebung: Arduino IDE, Tesnor Flow, Google Collab
Inhalt des Kits
- Das Arduino Nano 33 BLE Sense Lite-Board
- OV7675 Kamera
- Arduino-Schild für maschinelles Lernen
- USB - microUSB-Kabel
Ein Beispiel für die Verbindung von Arduino mit einem Overlay und einer Kamera.Arduino Tiny Machine Learning Kit – Arduino Nano 33 BLE Sense Lite – AKX00028
Das Arduino Tiny Machine Learning Kit besteht aus einer Basisplatine und ein paar zusätzlichen Sensoren, die daran angeschlossen sind. Das Hauptmodul – Arduino Nano 33 BLE Sense – enthält einen Bewegungssensor, Farbbeschleunigung, Gesten und viele weitere empirisch messbare Größen. Der Hersteller Arduino legte auch weiteres Zubehör bei - das Kameramodul OV7675 und ein Overlay für das Hauptmodul.
Wie die anderen Boards des italienischen Herstellers ist auch das Arduino Tiny Machine Learning Kit - das Arduino Nano 33 Machine Learning Kit - AKX00028 von höchster Qualität. Die unterstützte Entwicklungsumgebung ist natürlich die Arduino IDE, aber wir haben auch Google Collab und TensorFlow.
Arduino Tiny Machine Learning Kit - Maschinelles Lernen und vieles mehr
Das vorgestellte Arduino-Modul ist die perfekte Wahl zum Erlernen der Programmierung und des maschinellen Lernens. Das Kit hat Bildungskurse vorbereitet, die von den besten Spezialisten der Harvard University entwickelt wurden. Es richtet sich nicht nur an Anfänger, sondern auch an fortgeschrittene Programmierer.
Darüber hinaus hat der italienische Hersteller das Set mit einer Reihe zusätzlicher Sensoren ausgestattet, die an das Arduino-Board angeschlossen sind. Alle Komponenten können im Machine Learning und Deep Learning eingesetzt werden. Wir laden Sie ein, dieses professionelle, reichhaltige Set zu kaufen.
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